Quando não usar média e mediana

  • Média: Outliers afetam de forma significativa sua média, não use para esses casos. O mesmo vale para distribuições com dados nos extremos. Veja na linha abaixo que nas três cidades, o salário médio dos trabalhadores é igual:

media

Veja que nesse caso, na cidade X metade da população é pobre e vive com um salário mensal de $1, enquanto o resto ganha $1000. Enquanto isso, todos na cidade Y ganham o mesmo salário. Por fim, na cidade Z toda a riqueza está concentrada em um único cidadão.

É óbvio que esse é um caso extremo, mas não é difícil encontrar casos que a média nos engana. Um cara muito bêbado andando, cambaleando, pode estar andando em linha reta, na média.

  •  Mediana: Diferentemente da média, a mediana não é influenciada por outliers. Veja que a mediana das três cidades são diferentes (500.5, 500.5 e 0 para as cidades X, Y e Z respectivamente). Porém, assim como a média, é uma mediade de tendência centralOu seja, não conseguimos capturar a ideia de dispersão.
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