3 Tipos de Conclusões que um Cientista de Dados não deve fazer

  1. Um estudo com mil estudantes universitários constatou que 90% deles se dizem felizes. Logo, podemos concluir que a universidade traz felicidade;
  2. Na cidade AAAAA, o prefeito decidiu alterar o limite de velocidade. Observamos que antes da redução, tínhamos cerca de 100 acidentes por ano. Após a alteração, passamos a ter 120. Logo, a mudança do prefeito fez com que o número de acidentes aumentasse;
  3. O prefeito da cidade BBBBB decidiu transferir um pequeno montante de dinheiro para famílias com renda extremamente baixa. Ao compararmos as famílias que recebem a transferência da prefeitura com as famílias que não recebem, vemos que as famílias que recebem possuem, em média, o dobro do número de filhos. Logo, a transferência de dinheiro faz com que as famílias tenham mais filhos.

Já sabe o motivo disso tudo estar errado?

Se não sabe, ficam aí algumas leituras para você compreender de vez esses problemas:

Estresse e Faculdade: O Hype é Real?

Correlação Não Implica Causalidade (again!)

Correlação vs. Casualidade

Correlação vs. Causalidade – Parte 2

 

Anúncios

Deixe um comentário

Preencha os seus dados abaixo ou clique em um ícone para log in:

Logotipo do WordPress.com

Você está comentando utilizando sua conta WordPress.com. Sair /  Alterar )

Foto do Google+

Você está comentando utilizando sua conta Google+. Sair /  Alterar )

Imagem do Twitter

Você está comentando utilizando sua conta Twitter. Sair /  Alterar )

Foto do Facebook

Você está comentando utilizando sua conta Facebook. Sair /  Alterar )

w

Conectando a %s