Diversos

3 Tipos de Conclusões que um Cientista de Dados não deve fazer

  1. Um estudo com mil estudantes universitários constatou que 90% deles se dizem felizes. Logo, podemos concluir que a universidade traz felicidade;
  2. Na cidade AAAAA, o prefeito decidiu alterar o limite de velocidade. Observamos que antes da redução, tínhamos cerca de 100 acidentes por ano. Após a alteração, passamos a ter 120. Logo, a mudança do prefeito fez com que o número de acidentes aumentasse;
  3. O prefeito da cidade BBBBB decidiu transferir um pequeno montante de dinheiro para famílias com renda extremamente baixa. Ao compararmos as famílias que recebem a transferência da prefeitura com as famílias que não recebem, vemos que as famílias que recebem possuem, em média, o dobro do número de filhos. Logo, a transferência de dinheiro faz com que as famílias tenham mais filhos.

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Estatística Tradicional e Machine Learning, qual a melhor?

Junto ao crescimento exponencial de informações e tipos de dados, surgem atualmente, de maneira acelerada, novas tecnologias e metodologias capazes de suportar, processar e analisar todo esse volume de informações. Com isso, alguns temas e discussões acabam vindo à tona no mundo do cientista de dados e dois dos que causam mais polêmica são justamente o que é melhor usar e como usar determinadas técnicas de análise de dados.  (mais…)

Artigo Científico sobre Experimentos Aleatórios Controlados

No meu texto de segunda feira escrito para o Portal Deviante, chamado Qual o tamanho da influência de seus amigos?, mencionei um ótimo artigo para quem quer estudar RCT (Randomized Controlled Trials). O artigo se chama How Does Peer Pressure Affect Educational Investments e é altamente recomendável para quem está estudando a matéria. Leia o meu texto e as indicações ao final dele!

Abraços!