Estatística Básica

Teorema de Bayes na Prática

Já expliquei sobre o Teorema de Bayes algumas vezes (Teorema de Bayes na prática: interpretando falso positivo e Probabilidade Condicional e o Teorema de Bayes). Para complementar o conteúdo, escrevi um texto no Portal Deviante com um pouco mais de contexto sobre o assunto, num tom bem informal: Deu positivo, mas tô de boa porque aprendi Bayes

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A probabilidade do outro filho ser menino ou menina é…

Assim como no post Qual a probabilidade de tirar o número 1 jogando um dado duas vezes? vamos olhar para mais uma pegadinha clássica nas questões de probabilidade. E, assim como no outro post, um dos erros cometidos é não pensar no conjuntos de resultados possíveis.

Se um casal tem duas crianças, e lhe foi dito que uma delas é um menino. Qual a probabilidade da outra criança ser também um menino?

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Correlação igual a zero implica independência?

Já analisamos diversas vezes a correlação de Pearson, como nos posts Correlação vs. Casualidade, Correlação vs. Causalidade – Parte 2 e Correlação: Não implica causalidade, mas tem seu valor. Na maioria das vezes analisamos como podemos nos enganar ao observarmos uma alta correlação. Não vimos porém, como algumas vezes nos enganamos ao analisarmos baixas correlações. Mais especificamente, tente responder a uma pergunta antes de prosseguir com o post: é possível as variáveis terem alguma relação se a correlação entre elas é igual a zero?

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Qui-quadrado de Pearson e Coeficiente de Contingência

Complementando o post Análise Bidimensional para Variáveis Qualitativas, vamos entender agora uma medida quantitativa para entender como duas variáveis qualitativas se relacionam entre si.

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Análise Bidimensional para Variáveis Qualitativas

Assim como podemos analisar bidimensionalmente variáveis quantitativas, podemos analisar variáveis qualitativas. Neste caso, ao invés de querer saber a relação entre duas quantidades, queremos saber a relação de duas categorias / características. Por exemplo, você pode estar interessado em saber a relação entre o grau de instrução do indivíduo e o sexo, cuja distribuição é apresentada na tabela abaixo:

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Análise Bidimensonal para Variáveis Quantitativas

Análise bidimensional (ou bivariada) é a análise de duas variáveis em conjunto. Quando utilizamos medidas resumo como média, mediana e variância (como no post Estatística Descritiva), estamos analisando a variável de forma isolada. Porém, em muitos casos, é interessante entender como as variáveis interagem entre si.

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