Mini Curso de Python

Seguindo a onda dos outros dois “cursos” que montei – Mini Curso de SAS Gratuito e Mini Curso de R Gratuito -, aqui vai uma trilha para quem quer aprender a usar o Python, essa linguagem que está tão em alta entre cientistas de dados. Como a gente evolui com o tempo, ao contrário dos outros dois cursos, essa trilha está mais sucinta. Imagino que isso facilite a vida do leitor deste blog e, nem por isso, o aprendizado será menor. A trilha abrange conteúdo que, no meu modo de ver, vai do básico até o intermediário (nos cursos de inglês, seria quase como um upper intermediate). Bons estudos!

1) Sobre o Python, Instalação, Anaconda e Jupyter Notebook: Primeiros Passos em Python

2) Entendendo as Bases e as Variáveis: Entendendo seus Dados em Python, Python: Tipos de Variáveis e ListasTutorial: Strings em Python

3) Criando suas Funções em Python: Construindo Funções em Python

4) Limpeza/Tratamento de Dados no Python: Tutorial: Limpeza e Análise de dados com Python/

5) Join/ Mergem em Python (~ união de tabelas): Join – Merge no Python (Usando Pandas)

6) Machine Learning do Zero no Python: Machine Learning do Zero no Python

7) Regressão Linear no Python: Regressão Linear no Python

8) Text Mining no Python: Introdução ao Text Mining com Python

Como disse outras vezes, espero que consigam aprender com o plano de estudos acima. Vou fazer o possível para enriquecer ainda mais este conteúdo ao longo do tempo, mas creio que ele já contemple boa parte do que você vai utilizar no dia à dia como cientista de dados – considerando os cargos iniciais -, caso opte por esse carreira. Se houver alguma dúvida, reclamação ou sugestão, comentam ou me escrevam. Obrigado pela visita e siga o Twitter @EstatSite!