Podcasts

Você pega trânsito no trabalho? Já cansou dos programas de rádio? Quer fazer algo mais produtivo com esse tempo? Que tal tentar um podcast?

Fiz uma pequena lista de programas falando sobre estatística:

Podcasts que falam sobre Estatística

PS.: Depois de ouvir os programas sobre estatística, dê uma chance a essa mídia. Recomendo o Scicast e o Dragões de Garagem para quem gosta de ciência!

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Tutorial: Manipulação e Análise de Dados em R

Esse é um pequeno tutorial para quem não tem muita familiriadade com o R. O foco é entender o que o R é capaz de fazer, mas não deixar de fora as explicações estatísticas (ainda que sejam breves). Se você nunca abriu o R, recomendo que passe primeiro por Primeiros passos no R (Studio) e em seguida volte aqui.

Leia mais…

Entendendo seus dados em Python

Quando você importa alguma tabela em ambientes como o R e o Python, diferente de um Excel que está escancarado na sua cara, é preciso ter um conhecimento mínimo de algumas funções para entender o que há na tabela. Por exemplo, o que está nas primeiras linhas, o que está nas últimas ou qual o tipo de cada elemento. Este post é para isso.

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Getting back in the game

Ainda longe de estar totalmente recuperado, mas já apto a escrever um pouco vou usar o tempo que o médico liberou para escrever um pouco aqui… Hoje já consegui escrever dois posts curtinhos e uma introdução ao Python para quem quer aprender essa ferramenta bacana.

Spoiler alert: qualquer um que queira ser um data scientist vai ter que aprender python!

Bons estudos!

EstatSite sem novos posts

Nos próximos dois meses o blog ficará sem novos posts devido a problemas de saúde que eu, o autor, estou passando. Aliás, isso já tem um tempo, mas como eu tinha comigo alguns rascunhos que dependiam de muito pouco para a publicação, era possível soltar algum material ainda – agora já não vai mais ser possível.

Para dezembro, quando eu voltar 100%, teremos mais posts e mais novidades como, por exemplo, tutoriais completos de como criar um modelo linear, textos sobre Deep Learning, mineração de textos e uso da ferramenta Python, só para citar alguns.

Bons estudos para vocês!