Sites e Blogs para Aprender Estatística e Análise de Dados

Websites para se tornar um cientista de dados:

  • Análise Real: Muito conteúdo de estatística, R e data science como um todo (Pt)
  • Analytics Vidhya: Possui  TUDO que você precisa saber a respeito de data science, estatística, machine learning, AI, R, SAS e Python. Conteúdo muito extenso, do básico ao avançado (En)
  • Canal do Youtube de Ben Lambert: Diversos vídeos explicando temas de econometria de forma intuitiva com exemplos de aplicações. Utiliza o mesmo método da Khan Academy com um simples quadro negro (En)
  • Coursera: Na minha opinião, o melhor site de cursos online. Cursos de grandes universidades americanas e de outros países e com conteúdo bem diversos. Aqui você encontra cursos de matemática, estatística, computação, história, economia, psicologia, publicidade, finanças, etc. Já realizei alguns, vale a pena. A maioria dos cursos é gratuito, para obter um certificado é preciso pagar uma taxa, geralmente é barata. A maioria dos cursos é em inglês, mas possui legenda. (En)
  • Data Camp: Diversos cursos voltados para quem quer ser um cientista da computação. Aprenda a tratar seus dados, visualizá-los de diversas formas, modelar e otimizar. Este site e o seguinte são as duas únicas menções aqui em que há uma pegadinha. Neste primeiro, somente os primeiros vídeos dos cursos são gratuitos, os cursos completos são pagos (En)
  • Data Science Academy: Diversos cursos de programação e análise de dados, a maioria pago, mas há alguns básicos gratuitos. (Pt)
  • Hossain Academy: Diversos vídeos de econometria utilizando, principalmente, o software Eviews (En)
  • Khan Academy: Importante principalmente para quem precisa entender os conceitos matemáticos. Álgebra Linear, Cálculo com Múltiplas Variáveis e Estatística Básica são algumas das disciplinas que todo cientista de dados precisa aprender e que estão no site com um plano de aulas impressionante (En/Pt)
  • OTexts: Open Textbooks é um site com conteúdo gratuito de Econometria, Machine Learning e afins de autoria do Professor Rob J Hyndman e Souhaib Ben Taieb. Excelente material, muito didático (En)
  • Portal Action: Conteúdo amplo de estatística / econometria. Inclui matérias de graduação e pós-graduação, demonstrações matemáticas e também a intuição por trás dos métodos. Meu preferido ao lado de Analytics Vidhya (Pt)
  • R-Bloggers: Todo conteúdo que você consegue imaginar de R. Sempre atualizado com algo novo, é inacreditável a quantidade de códigos disponibilizados (En)
  • Veduca: Site com diversos cursos online gratuitos. Parecido com o Coursera, mas menor e em português. Para futuros cientistas de dados, cursos de Estatística e Probabilidade da Universidade de São Paulo estão disponíveis no site (Pt)

Fóruns úteis:

  • Kaggle: Se autodenominando a casa do data science e do aprendizado de máquinas, esta plataforma contém competições de modelagem, além de disponibilizar bases de dados gratuitas para que você pratique suas técnicas e prover discussões muito interessantes entre os participantes. Diversos códigos são disponibilizados pelos participantes. É o site ideal para colocar a mão na massa (En)
  • Quora: Fórum contendo perguntas dos mais diversos assuntos, acadêmicos, profissionais, auto-ajuda, recomendações, etc. (En)
  • Stack Exchange: Fórum com dúvidas de estatística e econometria (En)
  • Stack Overflow: Fórum com perguntas sobre programação, desde java, html à python, R, etc. (En)

Menção Honrosa:

  • Alura: Cursos online pagos de programação. Embora seja pago e há pouca ênfase ainda em Data Science, não quis deixar de lado, principalmente porque até o momento não vi nenhuma empresa com uma diversidade de curso como a deles. E mais do que isso, a empresa é ainda responsável por conteúdos como Nerdtech, Nerdologia Tech, e Hipsters Tech (Pt)
  • Economista X: Formado por professores da FEA-USP, o site contém diversos textos sobre economia. Os textos, em sua maioria, apresentam artigos científicos que dão apoio às ideias apresentadas (Pt)
  • Highbrow: Cursos bem diferentes, que variam desde o ensino de como escrever em inglês até a história de matemáticos. O site tem a proposta de te ensinar algo, consumindo apenas 5 minutos do seu dia. Funciona da seguinte forma: você se inscreve em UM curso apenas e recebe um e-mail diariamente pela manhã por uns 10 dias. Muito simples e divertido. Uma forma de aprender algo novo todos os dias. (En)
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