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Análise dos Jogadores de Fifa 19 Usando Python

Ok, confesso, este post é parcialmente um click bait. Parcialmente porque tem alguns códigos em Python, mas está tudo meio bagunçado ainda. De qualquer jeito, alguns podem se divertir, aprender como calcular correlação entre as variáveis de um Dataframe do Pandas, como calcular quartil, plotar histogramas já filtrando algum campo (ex.: Calcular a distribuição do campo Overall, mas só para jogadores cuja coluna Nacionalidade for England) e por aí vai. (mais…)

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Inserindo Título/Notas no seu Jupyter Notebook

Já dei uma breve introdução ao Jupyter Notebook no post Uma Brevíssima Introdução ao Anaconda e o Jupyter Notebook. Se antes eu achava que o Rodeo seria meu preferido para programar em Python, agora não vejo chance nenhuma de trocar o Jupyter Notebook. Uma das coisas mais interessantes dessa aplicação, e que será o tema deste curto post, é que você consegue acompanhar facilmente todo o histórico de seu código e, mais ainda, transformar numa espécie de apresentação ou caderno mesmo. (mais…)

Criando Sequências no Python

Uma coisa geralmente é útil em diversos momentos é criar uma sequência de números. Seja esta sequência somente um índice ou uma sequência com alguma lógica, como uma progressão aritmética ou geométrica, é raro você passar por uma linguagem sem utilizá-las. No Python, isto não é diferente. Por isso, vamos ver alguns exemplos de como construir sequências. (mais…)

Uma Brevíssima Introdução ao Anaconda e o Jupyter Notebook

Conforme falei em Primeiros passos em Python, além do Rodeo, outro ambiente muito utilizado para Python é o navegador Anaconda, que possui o Jupyter Notebook. Como a plataforma pode ser nova para alguns, vou explicar um pouco como fazer uso dela para programar em Python. É uma brevíssima introdução, bem prática, para que você passe logo pela parte chata e comece a programar. No futuro, pretendo fazer um post mais completo. (mais…)