histograma

Histograma no R

Fazer um histograma no R é bem simples, basta utilizar o comando hist() com a variável que você quer investigar a distribuição. No entanto, um gráfico detalhado pode necessitar de mais detalhes, seja uma mudança na cor ou a apresentação das medidas de tendência central. Este post apresentará os detalhes que são possíveis de acrescentar no seu histograma utilizando o R.

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Visualizando seus dados: Histograma

Um histograma nada mais é do que uma forma de representar seus dados utilizando um gráfico de barras onde o eixo y representa a frequência e o eixo x os intervalos (chamados também de classes) dos seus dados. Simples assim. E já para dar uma ideia antes mesmo das definições mais formais, veja esse exemplo de um conjunto de dados e um histograma executado automaticamente pelo excel (veja o passo a passo no Canal da Educação):

hist1

Só de bater o olho, acho que a maioria já consegue entender o que o histograma apresenta. Ele nos dá uma ideia de como nossos dados estão distribuídos, mas para isso ele separa nossos dados em classes, ou, como o excel chamou, em blocos. Veja o que o excel fez, ele separou nossos dados em 5 intervalos:

Menor ou igual a 1, maior que 1 e menor ou igual a 25, maior que 25 e menor ou igual a 49, maior que 49 e menor ou igual a 73 e um último intervalo como sendo os números acima de 73. Para cada intervalo, ele contou o número de elementos dos nossos dados que fazem parte do intervalo em questão e a partir daí fez o gráfico de barras.

Quantos números do nosso conjunto de dados são menores ou iguais a 1? Apenas 1.
Quantos são maiores que 1 e menor ou igual a 25? Apenas 6.

Eu não sou fã desse histograma do excel por achar pouco intuitivo os pontos 1, 25, 49, 73 e “Mais” estarem localizados no meio da barra mas não serem o ponto médio do intervalo. É bom se atentar a isso. Mas, deixando a crítica de lado e voltando ao assunto…

Nesse gráfico, o excel nos devolveu o resultado em termos da frequência absoluta, que nada mais é que o número de vezes em que determinado dado aparece. O histograma também pode ser construído com base na frequência relativa, que é o número de vezes em que determinado dado aparece dividido pelo número de elementos da nossa amostra ou população. Em outras palavras, é a representação percentual. Veja esse exemplo com os mesmos dados, mas utilizando a frequência relativa:

hist2

E no SAS, como fazemos um histograma?

A forma mais rápida que eu conheço é pelo proc univariate, é bem simples. Basta acrescentar histogram logo após você selecionar as variáveis que deseja visualizar o histograma. No exemplo abaixo, vamos inserir através do Datalines a data e o índice Ibovespa (índice na abertura, alta, baixa, etc.) e em seguida utilizamos o proc univariate para gerar o histograma:

data dados;
    input notas; 
    datalines;
    3.6
    3.6
    5
    6.4
    6.6
    6.6
    6.8
    7.5
    8
    8.7
    9
    9.5
    ;
proc print;
run;

proc univariate data = dados;
    var notas;
    histogram;
run;

hist3

Veja que o SAS criou seus intervalos também.

E se eu quiser alterar a forma como as classes estão divididas?

Bom, nesse caso podemos usar tanto o endpoints como o midpoints e escolher o intervalo inferior de todas as classes, o superior, e qual tamanho de cada classe. Veja esse exemplo com midpoints e tente brincar depois com endpoints:

proc univariate data = dados;
    var notas;
    histogram / midpoints=(3 to 10 by 2) ;
run;

hist4