k nearest neighbors

Algoritmo de Classificação: KNN (K Nearest Neighbors) no R

O código a seguir é um exemplo de execução de KNN no R. Além do código para executar o algoritmo em si, você verá que há uma parte de análise descritiva que eu inseri. É sempre interessante saber o que há no seu conjunto de dados. No caso, utilizaremos um dataset famoso chamado iris que não requer nenhum download. Peço encarecidamente que você visite o post Algoritmo de Classificação: KNN (K Nearest Neighbors), caso conheça pouco do algoritmo KNN. (mais…)

Algoritmo de Classificação: KNN (K Nearest Neighbors)

O algoritmo KNN, abreviação de K Nearest Neighbors, é um algoritmo bastante utilizado por cientistas de dados, principalmente pela sua facilidade de implementação (além de ser um lazy learner*). É um algoritmo supervisionado de machine learning, utilizado para problemas de classificação e regressão. Hoje, o foco é na parte de classificação. A ideia é simples, separar os indivíduos em grupos (ou classes) de acordo com a semelhança existente. Vamos entender o que isso quer dizer… (mais…)