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Machine Learning do Zero no R

Análogo ao que foi feito no post Machine Learning do Zero no Python, teremos agora no blog um tutorial bem básico, do ZERO, para quem quer aprender Machine Learning, mas no R – mais especificamente, no RStudio. Não fique com medo por ser um post mais extenso, você pode fazer um pouco cada dia durante um certo período de tempo, caso sinta que está pesado demais.

Pode ter certeza de que o que você verá abaixo é boa parte do dia à dia de um cientista de dados, todas as tarefas aqui são extremamente comuns na rotina da área e vai ser um ótimo começo para qualquer um. Na verdade, mesmo se você tiver um leve domínio, talvez possa tirar proveito de muitas das tarefas aqui executadas. Sem mais delongas, vamos ao tutorial! (mais…)

Machine Learning do Zero no Python

Recentemente, estive na Python Brasil 2019. Um evento muito legal, falei um pouco sobre ele no Twitter do EstatSite (veja a thread aqui), e, inclusive, estou devendo um post aqui no blog. Acabei participando de um tutorial chamado “Machine Learning do Zero”, dado pelo Tarsis Azevedo – o cara é fera, recomendo que acompanhem o trabalho dele pelo Twitter ou Github, @tarsisazevedo. Aqui, vai o código feito em sala de aula, com algumas alterações e comentários que inclui porque achei relevante – outras porque achei que poderia facilitar para os mais novos

Atualização: Vocês agora podem visitar o post Regressão Linear no Python para aprender mais sobre regressão linear utilizando Python! (mais…)

Algoritmo de Classificação: KNN (K Nearest Neighbors)

O algoritmo KNN, abreviação de K Nearest Neighbors, é um algoritmo bastante utilizado por cientistas de dados, principalmente pela sua facilidade de implementação (além de ser um lazy learner*). É um algoritmo supervisionado de machine learning, utilizado para problemas de classificação e regressão. Hoje, o foco é na parte de classificação. A ideia é simples, separar os indivíduos em grupos (ou classes) de acordo com a semelhança existente. Vamos entender o que isso quer dizer… (mais…)

Estatística Tradicional e Machine Learning, qual a melhor?

Junto ao crescimento exponencial de informações e tipos de dados, surgem atualmente, de maneira acelerada, novas tecnologias e metodologias capazes de suportar, processar e analisar todo esse volume de informações. Com isso, alguns temas e discussões acabam vindo à tona no mundo do cientista de dados e dois dos que causam mais polêmica são justamente o que é melhor usar e como usar determinadas técnicas de análise de dados.  (mais…)

Machine Learning no Nerdcast

jovemnerd

Quem diria que meu podcast preferido faria um episódio de uma das minhas áreas de estudos preferida. Para ouvir é só clicar no link:

NerdTech 5 – Machine Learning

Para quem não conhece muito, a definição de aprendizado de máquina (Wikipedia):

A aprendizagem automática ou aprendizado de máquina (em inglês: “machine learning”) é um sub-campo da inteligência artificial dedicado ao desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitam ao computador aprender, isto é, que permitam ao computador aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa.