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Viés de Variável Omitida: Prova Matemática

Já expliquei o conceito de Omitted Variable Bias em Viés de Variável Omitida: Um exemplo prático. Agora, vou deixar aqui a “prova” matemática do problema. Isto é, o que acontece com nosso estimador quando deixamos de incluir uma variável relevante no modelo. Há bastantes rasuras. Pode me escrever se não entender – ou se achar que tem algum erro.

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Linearidade nos Parâmetros

Uma das premissas do método de mínimos quadrados para regressão linear é a linearidade dos parâmetros. Algumas pessoas confundem o que é linearidade nos parâmetros. Então, para ficar bem claro, veja os exemplos a seguir:

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