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Tutorial: Limpeza e Análise de Dados com Python na Prática

Hoje vamos aprender algumas coisas que podem ser feitas quando se trabalha com dataframes no Python. Como filtrar uma base? Como converter textos para números? Como extrair um valor de moeda no formato texto para o formato numérico (ex.: converter R$ 15,00 no formato texto para 15 no forma numérico)? Como obter as estatísticas descritivas? Como obter o percentil? Como criar novas colunas? Como criar novas colunas com base nas informações de outras colunas? Como traçar um histograma? Como localizar valores nulos e preenchê-los com a média da coluna?

Tudo isso será abordado nesse post! (mais…)

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Análise dos Jogadores de Fifa 19 Usando Python

Ok, confesso, este post é parcialmente um click bait. Parcialmente porque tem alguns códigos em Python, mas está tudo meio bagunçado ainda. De qualquer jeito, alguns podem se divertir, aprender como calcular correlação entre as variáveis de um Dataframe do Pandas, como calcular quartil, plotar histogramas já filtrando algum campo (ex.: Calcular a distribuição do campo Overall, mas só para jogadores cuja coluna Nacionalidade for England) e por aí vai. (mais…)

Selecionando Apenas Colunas Numéricas no Python + Listando Todas as Colunas de um Dataframe (Pandas)

Recentemente fui analisar várias colunas de um dataframe no Python, mas as funções que estava utilizando eram todas numéricas. Ou seja, as colunas que não eram numéricas estavam atrapalhando meu código. Para resolver este problema, descobri que era possível selecionar somente as colunas numéricas no Python com uma função bem simples: (mais…)

Obter e Alterar o Working Directory no Python

Quando você trabalha no R, Python ou qualquer linguagem análoga, você está trabalhando os arquivos em algum diretório local. Quando você salvar o objeto de saída do seu código, ele será salvo neste diretório; quando você importar um arquivo escrevendo somente o nome do arquivo, ele só será importado se estiver neste diretório. Sendo assim, é importante saber em que diretório o software está trabalhando. Aqui, explico como obter o working directory no Python e como alterá-lo. (mais…)

Group By no Python + Group By com Base Filtrada

O termo group by é muito popular para quem trabalha com base de dados. Quando temos repetições para o elemento chave e queremos fazer um resumo, um agrupamento, é esse o comando a ser utilizado. Um exemplo clássico é quando você tem os dados dos gastos feitos por clientes de uma loja e sua base contém um gasto por linha. Para obter o total gasto por cada cliente, você irá recorrer ao group by. (mais…)

Join – Merge no Python (Usando Pandas)

Assim como aprendemos no SQL, ou qualquer linguagem para manipulação de bases de dados, como unir bases de dados de diferentes maneiras, o Pandas nos permite fazer estas tratativas no Python. Abaixo, vamos aprender como fazer as uniões de tabelas e algumas táticas que podem facilitar sua vida. (mais…)

Tabela Dinâmica no Python

Todo mundo já se complicou tentando fazer uma tabela dinâmica (pivot table) fora do Excel. No Python, você não precisa criar uma função ou fazer algum tipo de manipulação com a tabela para chegar numa visão semelhante ao que fazemos nas tabelas dinâmicas do Excel. Vamos entender então como utilizar a função pivot_table – se você estiver iniciando e não sabe ainda o que é uma tabela dinâmica, recomendo que vá ao Youtube, faça uma pesquisa rápida e volte em seguida. (mais…)

Tutorial: Strings em Python

Trabalhar com variáveis texto não é a coisa mais difícil do mundo, mas nem sempre é trivial. Como contar a quantidade de caracteres (i.e. o comprimento) de uma variável? Como converter uma variável minúscula para maiúscula? Como pegar um trecho (~substring) de uma variável texto? Como concatenar dois campos e criar uma nova coluna com base neles? Tudo isso é essencial para a sobrevivência de um cientista de dados. Neste post, vamos conhecer alguns comandos essenciais para quando se trabalha com variáveis strings no Python. (mais…)

Tutorial: Tratando sua Tabela no Python (com Pandas)

Este Tutorial deveria se chamar “Selecionando e Filtrando Elementos em um Dataframe no Python”, entretanto, para não confundir ninguém, exclui o termo “Dataframe”. De maneira formal, Dataframe é um objeto formado por séries bidimensionais. De forma esdrúxula, é o que normalmente lemos como uma tabela. Neste post, trabalhando com a biblioteca Pandas, vou mostrar como localizar elementos, fazer filtros, excluir colunas, ordenar os dados, dentre outras tarefas que realizamos em Dataframes. (mais…)