Em estatística, quando falamos de variável estamos falando sobre um atributo, uma característica de uma pessoa ou coisa. A altura de uma pessoa, o número de filhos e o estado civil são exemplo de variáveis.
As variáveis podem ser divididas em qualitativas ou quantitativas:
- Variáveis Quantitativas: são variáveis numéricas, mensuráveis em uma escala quantitativa. A altura de uma pessoa e a quantidade de filhos que ela tem são variáveis quantitativas. Essas variáveis podem ainda ser divididas em variáveis discretas ou contínuas.
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- Discretas: são variáveis quantitativas cujos valores possíveis formam um conjunto finito ou enumerável de números (referenciar Bussab). Resulta de procedimento de contagem. Exemplos: número de filhos, quantidade de latas de cerveja, número de ovos que uma galinha bota ao longo da vida, etc.
- Contínuas: são características mensuráveis. Em um determinado intervalo, podem adotar quaisquer valores (números reais). Na construção de tabelas de frequência, para estas variáveis, é necessário construir intervalos que agrupem os dados. Exemplos: altura, peso, renda salarial, etc.
- Variáveis Qualitativas: são variáveis que não possuem valor quantitativo, não são expressas numericamente. A cor dos olhos e o sexo de um indivíduo são exemplos de variáveis qualitativas. Podemos ainda dividir estas variáveis em nominais e ordinais.
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- Nominais: variáveis que não possuem ordenação. Exemplos: sexo, cor dos olhos, nacionalidade, cidade de nascimento, etc.
- Ordinais: variáveis que possuem ordenação. Exemplos: escolaridade, classe social, etc.
O quadro abaixo – um pouco mau desenhado, confesso – resume a classificação de variáveis:
Agora que você já entende o conceito de variáveis, é importante estudar como apresentar a frequência delas. Alguns posts bacanas sobre esse segundo passo são: Visualizando seus dados: Histograma, Análise Bidimensonal para Variáveis Quantitativas e Análise Bidimensional para Variáveis Qualitativas.
Abraços e bons estudos!
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